ANKA – подбираем слова для MFA

Всегда приятно пользоваться в работе удобным инструментом. Будь-то анализ ниши, прогон сайта или съем позиций в поисковиках. Именно о первом аспекте я и хотел бы сегодня поговорить.
В Сети есть достаточно постов об эффективности Семраш и том, как подбирать ключевики с помощью данного сервиса (я и сам ним пользуюсь), также немало хороших слов было сказано в сторону Micro Niche Finder и Market Samurai. Тем не менее многих не устраивает цена данных продуктов, некоторым неудобно работать с англоязычным интерфейсом, а третьим не хватает дополнительных функций. Если вы попали в одну из описанных выше категорий, то информация ниже станет для вас особенно полезной.
Все, наверное, знают, что вот уже несколько месяцев я провожу обучение по заработку на AdSense и мне особенно приятно рассказать о программе, которую как раз написал один из моих учеников. Называется она ANKA (Amazing Niche Keyword Analyzer) и предназначена для поиска подходящих запросов в MFA-сайтах. Продукт я тестил неделю, так что сейчас попытаюсь показать, как с ней работать.
Итак, для начала определяемся с начальным словом, с которым будем приступать к анализу. Допустим это “office chair”. Переходим в Google Keywords Tool и вбиваем наш запрос
Ниже у нас появилось две таблички “поисковый запрос” и “варианты ключевых слов”.Нас интересует именно вторая. Сортируем столбик “количество локальных запросов” в порядке убывания
Пытаться анализировать слова, у которых по 1 млн локальных запросов смысла нету (слишком большая конкуренция по ним), по этому мы опустимся ниже, к запросам у которых от 40К до 10К поисков.
Как раз эти слова помечаем галочками и сохраняем все в CSV файл. После этого отдаем их в руки АНКИ. Добавляем ключевые слова и кликаем “Проверить”. Получаем картину со всеми необходимыми параметрами.
Лишь коротко перечислю то, что у нас в столбиках на втором скриншоте: количество документов в выдаче, количество документов в выдаче с кавычками, средний PR страничек в топе, количество рекламодателей, количество MFA-сайтов в топе(отслеживается через наличие pub-id на сайте) и т.п.
Если же кликнем на один из запросов, то получим детальную картину по выдаче.
Согласитесь, наслаждаться такой картиной можно часами
Никаких дополнительных действий и ручных проверок. Весь топ, как на ладони – PR каждого сайта, PR страницы в выдаче, дата регистрации, точное вхождение ключевика в урл, точное вхождение в тайтл. На основании всех этих данных легко можно будет подобрать подходящий ключевик с минимальной конкуренцией и хорошей ценой клика
Если же в выдаче попадаются сайты, зарабатывающие на AdSense, то легко можно отследить но ним сетку
Работать программа может как через прокси, так и вручную, главное просто выставить задержку побольше. Так же само и проверять она может как американсую выдачу, так и российскую/украинскую

Перечислять плюсы продукта можно очень долго, но лучше сами поюзайте его, демоверсия присутствует (с ограничением по анализу трех слов). Ну а для тех, кто занимается MFA всерьез и хочет рубить бабло по крупному у меня есть приятная новость.
Обычная цена ANKA достаточно лояльная (37 долларов), по сравнению с теми же Micro Niche Finder ($99) и Market Samurai ($149). Но через меня вы сможете приобрести ее еще дешевле. Всего 27 долларов. Перечислять нужно в долларах и акция продолжается только до 24-го октября
Просто переводите деньги (27 долларов) вот на этот кошелек Z461338226177 (он указан на сайте в разделе Оплата) в примечании укажите свой e-mail и допишите “от BackSpark”. Все! Для вас прога будет 27 долларов.
Итак, что умеет ANKA:
- Анализировать число страниц в выдаче, как в кавычках, так и без
- Определяет PR страниц в топе, а также Alexa Rank
- Показывает количество главных страниц и внутряков в выдаче
- Показывает число сайтов с точным вхождением ключевого слова в тайтл или в урл
- Выводит дату регистрации доменов-конкурентов
- Отображает наличие сайтов в зоне edu, а также MFA-сайтов в выдаче
- Показывает количество обратных ссылок на домен, и на страницу по Яху
-
Test
-
r2d24
-
буржунет.рф
-
Viczzz
-
Дмитрий Орлов
-
jkeks
-
Les8
-
Victor
-
Илья
-
backspark
-
Нестор Койляк
-
backspark
-
prosto tak
-
Pstatus
-
stari4ok
-
Openixxx
-
backspark
-
Kirill

Стоит почитать:







